Data Engineer Senior

Evaneos recrute !

À propos

Start-up de 180 personnes, primée, internationale (France, Espagne, Italie, Allemagne, Suisse, Royaume-Uni, USA, Canada, Pays-Bas, Suède et Danemark) et soutenue par des investisseurs et fonds de renom (XAnge, Serena Capital, BPI, Partech, Level Equity, Quadrille Capital), recherche des collaborateurs talentueux pour accompagner son développement international. Evaneos a récemment annoncé une levée de fonds de 70M€ pour financer son développement à l'international.

Fondé par des passionnés de voyages, en 2009, Evaneos est le premier site Web à connecter directement les voyageurs avec les agences de voyages locales à travers le monde. Pourquoi? Pour que les voyageurs puissent planifier leurs vacances en fonction de leurs besoins et désirs personnels avec un expert local, sans intermédiaire. 9 ans plus tard, Evaneos travaille avec 1200 agences locales dans plus de 160 destinations et a déjà aidé plus de 300.000 voyageurs à réaliser le voyage de leurs rêves.

Descriptif du poste

En tant que Senior Data Engineer votre mission est de développer notre socle/environnement data.
Vous intégrez l'équipe Data en pleine croissance basée à Paris, vous animez les Data Engineers et vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data analyses / Data science.

Vous mènerez le développement et serez le référent technique de notre socle/environnement data qui permettra à nos équipes métiers (Marketing, Commercial, Produit etc...) et data (Scientist, Miner, Analyst etc…) d'accéder à une data de qualité et ainsi de mener à bien leurs missions/enjeux business.

De bout en bout, vous intégrerez différentes sources de données pour les intégrer dans notre ETL et gèrerez le processing associé jusqu'à la mise à disposition pour nos équipes.
Extraction (SQL, Google Analytics, CSV, Typeform, Event applicatif, API métiers etc…);
Data préparation (Réconciliation, Dédoublonnage, Formattage, Enrichissement)
Projection (Mise à disposition de projection adapté au besoin, granularité, performance adapté au métier qui la consomme)

Vous êtes garant(e) de la qualité de cet environnement, de son maintien en condition opérationnelle et de sa documentation.

Vos missions

1 - Développement de notre ETL et outillage associé
2 - Travail avec les développeurs pour s'assurer des sources de données et de leur qualité
3 - Travail avec les équipes métiers sur l'intégration des règles métiers au niveau de notre ETL
4 - Intégration de nouvelles sources de données
5 - Mise en place de process qualité

Environnement technique actuel

  • Infra : Docker, Kubernetes (Prod), Helm, Apache airflow, Rabbitmq
  • Monitoring : Datadog (Infra), Grafana (Suvi data)
  • Data viz : Chart.io
  • Applicatif : Python (pandas, numpy, dask, bonobo ETL, alembic, pytest)

Profil recherché

Votre Profil

  • Vous êtes extrêmement motivé(e) par le fait de rejoindre une startup en pleine croissance
  • Vous justifiez d'au moins 5 ans d’expérience opérationnelle en data, de préférence en start-up
  • Vous avez une excellente connaissance dans les bases de données, les architectures data (ETL, Pipeline), dans les systèmes distribués, la consommation d’api
  • Vous avez une démarche scientifique pour explorer, comprendre et traiter la donnée afin d’en garantir la qualité et la confiance
  • Vous avez un bon sens du business, êtes pragmatique, organisé(e) et rigoureux(se)
  • Vous avez une excellente capacité d’analyse et de synthèse orientée résultats
  • Vous êtes capable de vulgariser et vous faire comprendre auprès des équipes non techniques
  • Vous êtes curieux, avez envie d’apprendre, partager vos connaissances et monter en compétence sur différents sujets (techniques comme business)
  • Vous êtes prêt à challenger et à être challengé(e) par notre équipe data, CTO, et le business

Compétences techniques requises

  • Base de donée : Postgresql, Mongodb, Google Datastore, Google Big query, Apache Airflow
  • Applicatif : Python (PHP, Go sont un plus)
  • Système distribué
  • Infra : Docker
  • Français ++++
  • Anglais ++

Compétences techniques appréciées

  • Hadoop, Kafka, RabbitMQ, Kubernetes, Docker, Helm

Process de recrutement

  1. Après un rapide échange par email, nous conviendrons d'un rendez-vous téléphonique qui permettra de mieux nous connaître. Vous apprendrez ce qu'est Evaneos et quelles sont nos valeurs.
  2. Nous vous proposerons par email un rendez-vous physique avec un membre de la team recrutement dev, qui dispose de la même expertise que vous.
  3. Enfin un dernier entretien avec la squad sera programmé pour mieux vous connaître (dans les deux sens).

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris, France (75009)
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 5 ans